以太坊联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）最近在 Farcaster 平台上发表观点时表示，他对 Kimi 3.1 模型的某些设计理念表示认可。该模型在训练数据中刻意排除了高阶攻击性网络能力，布特林认为这种做法“更优于针对用户的区分，而更侧重于针对具体用例的区分”。他同时指出，目前全球在应对潜在网络威胁方面仍存在不足，需要时间来加固旧代码并为新代码建立更严格的规范，以期为未来的网络攻击做好准备。
布特林警告称，如果第一波人工智能风险管理不善，可能会导致模型过度封闭化、KYC 验证门槛大幅提高，甚至出现基于国籍的访问限制等情况。他呼吁技术界在推动人工智能应用的同时，必须同步提升安全治理水平，避免因短期行为而埋下长期隐患。
