据 Tether 博客消息，Tether 数据旗下的 AI 研究项目 QVAC 开源了一款名为 VisionPsy-Nano 的紧凑型视觉语言模型。该模型专为端侧及边缘部署而设计，参数规模约为 4.6 亿，可将原本需要云端基础设施的多模态理解能力直接带到移动设备上。在所有已评测的 5 亿参数以下端侧视觉语言模型中，VisionPsy-Nano 取得了最高的综合评分为 62.3，在 17 项基准测试中，其中 16 项均优于 Liquid AI、Hugging Face 等竞品模型。Tether 本次发布了两个版本，其中 Flash 版本针对低延迟进行了优化，在保持约 99% 完整模型质量的同时，显著提升了推理速度。两个版本均采用 Apache 2.0 协议开源。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，这一成果证明了本地优先、高效的 AI 是可行的路径，能够让强大且私密的 AI 在人们的现有设备上运行。
