Multipli.fi 今日关闭 v1 功能,全面升级至 v2 平台
去中心化收益平台Multipli.fi宣布今日关闭所有v1功能,用户仍可查看但无法操作。平台预计数小时内完成向v2的迁移,迁移完成后v2将成为默认平台。用户须在v1关闭前完成同意流程,以便在v2中自行选择资金的目标网络;若未完成同意,系统将按官方博客自动分配目标网络。若不想参与迁移,可在v1关闭前提前提取资金,所有v1提现请求将优先处理。
去中心化收益平台Multipli.fi宣布今日关闭所有v1功能,用户仍可查看但无法操作。平台预计数小时内完成向v2的迁移,迁移完成后v2将成为默认平台。用户须在v1关闭前完成同意流程,以便在v2中自行选择资金的目标网络;若未完成同意,系统将按官方博客自动分配目标网络。若不想参与迁移,可在v1关闭前提前提取资金,所有v1提现请求将优先处理。
币安将于今日21:30上线bStocks代币化证券交易对,涵盖十只热门资产。包括Cerebras(CBRSB)、Coinbase(COINB)、Roundhill Memory ETF(DRAMB)、Corning(GLWB)、Alphabet(GOOGLB)、Nebius(NBISB)、Qualcomm(QCOMB)、Semicon Bull 3X ETF(SOXLB)、State Street SPDR S&P 500 ETF Trust(SPYB)和Western Digital(WDCB)。这些代币化证券旨在为用户提供传统股票和ETF的数字版本,提供便捷的交易和资产配置工具。币安此次上线系列产品,满足投资者对科技股、芯片、存储及市场指数等多元化资产的需求,进一步丰富其数字资产生态。投资者可关注这些交易对,参与新兴的代币化证券市场,获取潜在的投资机会。
塞拉利昂通信技术与创新部、 불丹国家数字身份有限公司与SIGN基金会签署谅解备忘录,共同设计、开发和实施塞拉利昂国家数字身份平台。该平台采用开源技术和W3C标准,强调隐私、安全与数据主权。塞拉利昂负责战略与政策,Bhutan NDI提供架构经验,SIGN基金会负责系统设计与技术实施,旨在提升公民身份管理与公共服务效率。
据BitcoinMagazine,Tether计划借助RGB协议v0.11.1,在比特币链上原生发行USDT,由UTEXO负责发行与分发。UTEXO联合创始人ViktorIhnatiuk表示,经过八年(甚至更久)的研发,该项目终于在Tether支持下,成为首家在比特币网络上推出USDT的公司。
加密钱包应用 Ctrl Wallet 将于8月3日正式停止运营。早在7月7日,该应用已从 App Store、Google Play 及浏览器扩展商店下架,新用户无法下载。已安装用户则可正常使用至8月2日,期间支持转账、收款、兑换、连接 DApp 和导出助记词等全部功能。自8月3日起,Ctrl Wallet 仅保留导出助记词功能,其他所有服务与功能均将关闭,应用进入受限状态。
据 Bitget 行情数据显示,或受 Bithumb 上线 ICNT/韩元交易对影响,ICNT 短时突破 0.2 USDT,现报 0.19 USDT,15 分钟内涨幅达 11.02%。该价格波动反映了市场对 Bithumb 新增交易对的积极反应,ICNT 吸引了投资者关注,短期内出现显著上涨。
2023年,Lighter创始人弗拉基米尔·诺瓦科夫斯基(Vladimir Novakovski)与Liquid创始人汪弗林(Franklyn Wang)展开合作,试图利用GPT-4的语言模型技术,通过文本风格分析来破解中本聪(Satoshi Nakamoto)的真实身份。两人选取了与比特币白皮书相关的若干文本样本,利用GPT-4提供的深度学习能力,对比分析其语言风格、词汇习惯和写作模式, hoping to match them with known writings attributed to Satoshi. 然而,尽管AI模型表现出强大的语言理解能力,却未能在置信度上达成一致,未能给出具有高可信度的身份确认结果。这次尝试表明,尽管AI在文本分析方面取得了长足进步,但在涉及高度机密和历史性的身份认证任务时,仍难以提供确切的结论,揭示了当前技术在面对复杂去中心化网络历史谜题时的局限性。
Upbit将于近期上线OPG代币与韩元(KRW)的现货交易对。此次新增交易对旨在提升用户数字资产交易的便捷性与多样性,显著增强平台流动性与用户体验,进一步完善Upbit在亚洲加密货币市场的产品布局。
以太坊创始人 Vitalik Buterin 曾发起匿名性实验,以中文撰写内容后通过本地 Qwen2.5 模型翻译成英文并手动修正,试图隐藏个人写作风格。实验进行 13 天时他发推称无人找到,并提示扩大搜索范围。但随后他确认 Liquid 创始人 Franklyn Wang 已成功识别该匿名文档。Wang 通过分析数学与算法解释的独特习惯(如具体数值举例、攻击场景描述逻辑等)锁定作者。该实验测试了 AI 翻译对写作特征隐身的效果。