Vitalik:LLM 可能无法覆盖全部人类能力,建议 AI 发展适度减速
Vitalik Buterin 在 Farcaster 系统阐述了对 AI 发展的判断框架。他将机器进步分为三波:工业革命的制造能力、计算机的逻辑任务、LLM 的样本定义任务。核心悬念在于 LLM 能否最终覆盖所有人类能力。他将 AGI 定义为“上传机器人体、人类消失后仍能独立延续文明的 AI”,认为达成此节点后,人类主宰地位仅是历史偶然。
Vitalik 理想的未来是:保留全球多元格局、实现人机深度融合而非替代、为不愿改变者保留选择空间。但他警告通往该未来的路径极窄,面临三大风险:AI 自主性过强、单一实体锁定决定性优势、人机融合丧失人类本质。因此他支持 AI 减速或暂停提案,主张以较慢速度穿越高风险期,并认为开源模型权重若能抑制前沿资本投入,将是无需强硬政治手段实现减速的理想路径。